Comunicado. El uso de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la atención sanitaria puede parecer una tecnología de vanguardia, pero en realidad existe desde hace décadas. Las investigaciones sugieren que la primera encarnación de la IA (la simulación de la inteligencia humana en computadoras) se remonta a la década de 1950. Es cierto que las limitaciones de los primeros modelos impidieron su aceptación generalizada, por no hablar de su aplicación, en el mundo de la medicina.
Sin embargo, a principios de la década de 2000, la IA comenzó a cumplir su promesa inicial. Los trabajadores de la salud podían usar la IA para detectar enfermedades que iban desde la retinopatía diabética hasta el cáncer de piel con una precisión asombrosa. Y la FDA aprobó una serie de novedades en materia de IA: el primer dispositivo con IA para su uso en el quirófano, el primer dispositivo con IA para el diagnóstico del cáncer y un algoritmo de aprendizaje profundo para interpretar imágenes por resonancia magnética del cerebro. Hasta la fecha, la FDA ha autorizado más de 900 dispositivos médicos habilitados con IA y aprendizaje automático en los Estados Unidos.
“En los próximos años, la IA va a desempeñar un papel aún más importante. Esto es especialmente cierto en Johnson & Johnson, donde “la tecnología se está utilizando actualmente para ayudar a nuestros empleados a detectar enfermedades en etapas más tempranas, acelerar el descubrimiento de fármacos, ayudar con el reclutamiento para ensayos clínicos, mapear la anatomía de un paciente antes de un procedimiento y ayudar a los cirujanos a predecir la mejor herramienta para la cirugía”, afirmó Jim Swanson, vicepresidente ejecutivo y director de información de Johnson & Johnson.
- Johnson & Johnson está desarrollando soluciones digitales para el quirófano que utilizan algoritmos de IA para, básicamente, “cortar un video con los mejores momentos de estos videos” en cuestión de minutos, afirmó Shan Jegatheeswaran, vicepresidente global de MedTech Digital en Johnson & Johnson. De esa manera, los cirujanos pueden volver a ver momentos importantes de sus procedimientos. Sin IA, este proceso podría tardar horas, incluso días, en completarse.
- El sistema CARTO 3 de la empresa permite a los electrofisiólogos crear mapas 3D y navegar dentro del corazón durante los procedimientos de ablación de fibrilación auricular con catéter. La versión 8 del software más reciente del sistema incorpora aprendizaje profundo: un subconjunto de capacidades de inteligencia artificial diseñadas para ayudar a los médicos a realizar procedimientos efectivos y eficientes y generar datos valiosos de casos que pueden ayudar a mejorar aún más los resultados de los pacientes.
- Para desarrollar medicamentos, los investigadores necesitan comprender qué variaciones biológicas y genéticas causan enfermedades. Al aplicar la IA a conjuntos de datos médicos anónimos, como historiales médicos electrónicos, resultados de laboratorio o datos de secuenciación genética, los científicos pueden arrojar luz sobre los factores que impulsan enfermedades específicas.
- Uno de los mayores desafíos a la hora de realizar ensayos clínicos es reclutar y enrolar de forma rápida y eficiente a los pacientes que cumplan los criterios de selección . La adopción de tecnología de IA en el proceso puede ayudar a resolver este problema.
- Johnson & Johnson está desarrollando una prueba de biomarcadores impulsada por IA que, cuando se aplica a imágenes digitalizadas de biopsias, puede detectar si es probable que los tumores de los pacientes presenten alteraciones del FGFR. La empresa está evaluando la utilidad clínica de esta tecnología y explorando su posible uso futuro para los pacientes.
- Las soluciones impulsadas por IA pueden ayudar a priorizar qué ubicaciones se verán más afectadas para responder rápidamente a los factores de riesgo que de otro modo podrían afectar la capacidad de entregar productos a las personas que dependen de ellos.
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