Comunicado. Iambic Therapeutics, empresa de biotecnología en etapa clínica que desarrolla terapias novedosas utilizando su exclusiva plataforma de descubrimiento impulsada por IA, anunció Enchan, un modelo de transformador multimodal diseñado para brindar información predictiva sobre las propiedades clínicas de medicamentos potenciales desde las primeras etapas del descubrimiento de fármacos.
Enchant ofrece a los científicos de Iambic una nueva herramienta in silico para reducir el riesgo clínico al predecir la viabilidad de las moléculas desde la etapa más temprana de los programas de descubrimiento de fármacos. Estas predicciones incluyen propiedades farmacocinéticas (PK), es decir, cómo interactúa el cuerpo con los fármacos, lo que permite a los investigadores tomar decisiones informadas para aumentar las posibilidades de éxito clínico de un programa antes de entrar en la clínica. A su vez, esto podría reducir el costo de la investigación y el desarrollo de fármacos, así como disminuir la carga de los participantes en los ensayos clínicos.
“Llevar un fármaco al mercado suele costar miles de millones, en parte porque no se descubren conocimientos farmacológicos cruciales hasta que los ensayos en humanos ya están bien encaminados. Enchant está diseñado para acortar años de desarrollo preclínico, acelerar los plazos de los ensayos y evitar el descubrimiento tardío de responsabilidades que pueden poner en peligro el éxito clínico”, dijo Tom Miller, PhD, director ejecutivo de Iambic.
Enchant es un transformador multimodal capaz de procesar múltiples tipos de datos simultáneamente. Capacitado en docenas de fuentes y modalidades de datos públicos y privados, Enchant procesa pequeñas cantidades de datos de ensayos humanos en combinación con abundantes datos de descubrimientos preclínicos para predecir mejor las propiedades clave de los medicamentos que afectan los resultados clínicos.
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