Comunicado. Guillermo Murra, director general de GE HealthCare México, dio a conocer que a medida que la inteligencia artificial (IA) continúa su rápida evolución entrando prácticamente todos los ámbitos de la vida, el sector salud está sintiendo su impacto con mayor rapidez e intensidad.
El mercado global de IA en la atención médica se proyecta que alcanzará los 505,590 mdd para 2033, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 38.81% entre 2025 y 2033, de acuerdo con el estudio “AI In Healthcare Market” de Grandview Research.
Entre las áreas del sector sanitario donde la IA está trabajando actualmente con los profesionales clínicos, para aumentar la eficiencia, se encuentra la ecografía o ultrasonido y para 2026 esta disciplina se espera se transforme, permitiendo a médicos obtener resultados clínicos precisos y rápidos sin que esto dependa exclusivamente de la pericia humana.
“Pensemos que la principal función de la IA es facilitar la operación humana. El aprendizaje automático y los algoritmos predictivos agilizan y optimizan los procesos, además de permitir funciones de personalización que ayudan a aplanar la curva de aprendizaje entre los médicos generales que adoptan la ecografía en atención primaria. También, la ecografía con IA en atención primaria permite una preparación más rápida e intuitiva. Las herramientas predefinidas automatizadas y las funciones de aprendizaje automático ofrecen configuraciones rápidas, personalizadas e informadas para cada paciente y especialidad. La IA puede incluso automatizar funciones básicas, como la captura de pantalla, para una comparación, almacenamiento y transferencia de exploraciones más accesibles e inmediatas”, indicó el directivo.
Y agregó que si bien, la IA no reemplaza al médico, si actúa como un copiloto clínico que guía la adquisición de imágenes, optimiza ajustes automáticos y ofrece retroalimentación en tiempo real para mejorar la calidad de cada exploración.
Entre los aspectos revolucionarios de la IA en ultrasonido destaca su capacidad de proporcionar asistencia automatizada en tiempo real. Los algoritmos pueden reconocer planos anatómicos correctos, sugerir orientaciones de sonda optimizadas y hasta indicar cuándo una imagen es clínicamente adecuada para análisis. Esto no solo acelera la adquisición de estudios, sino que reduce la variabilidad entre operadores y mejora la reproducibilidad de los resultados. En 2026, estos avances permitirán que incluso médicos con formación básica en ecografía logren exploraciones de alta calidad, lo que abre la puerta a una medicina más accesible y equitativa, particularmente en comunidades con escasez de especialistas.
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