Comunicado. BostonGene, desarrollador del modelo de base de inteligencia artificial (IA) para biología tumoral e inmunitaria, anunció una colaboración con Daiichi que integrará inteligencia traslacional basada en IA en el núcleo de un programa de desarrollo de conjugados anticuerpo-fármaco (ADC) de Daiichi Sankyo para ir más allá del análisis exploratorio estándar de biomarcadores y ofrecer información útil para la toma de decisiones que guíe directamente las estrategias de selección de pacientes, la priorización del desarrollo y el posicionamiento traslacional.
"El éxito en el desarrollo de fármacos modernos ya no se define por el volumen de datos, sino por la velocidad y precisión con la que traducimos la complejidad biológica en resultados clínicos. Nuestro trabajo con Daiichi Sankyo se centra en acelerar los ciclos de aprendizaje, reducir el coste de la incertidumbre y diferenciar este medicamento de forma temprana, identificando dónde es más probable que beneficie a los pacientes con cáncer", afirmó Nathan Fowler, director médico de BostonGene.
Al generar representaciones de gemelos digitales a partir de cientos de miles de perfiles multiómicos e histopatológicos de pacientes, BostonGene identifica las características biológicas precisas y los mecanismos asociados a la eficacia que distinguen a los pacientes que responden a la terapia de los que no. Este mapeo molecular profundo permitirá la colaboración para definir subgrupos moleculares únicos mediante la comparación del medicamento en investigación con los tratamientos aprobados y los estándares de atención existentes. Además, estos análisis ayudarán a lograr una clara diferenciación de activos mediante la identificación de perfiles terapéuticos únicos y ventajas biológicas. La plataforma también proporciona información práctica sobre las vías de resistencia y el microambiente tumoral, necesaria para optimizar el diseño de futuros ensayos clínicos y el posicionamiento clínico.
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