Comunicado. Novo Nordisk y Valo Health anunciaron que firmaron un acuerdo para descubrir y desarrollar tratamientos novedosos para enfermedades cardiometabólicas basados en el gran conjunto de datos y cálculos humanos de Valo, impulsado por inteligencia artificial (IA).
La colaboración entre las dos organizaciones aprovechará las capacidades de Opal Computational Platform de Valo, incluido el acceso a datos de pacientes del mundo real, el descubrimiento de moléculas pequeñas habilitado por IA y la plataforma de modelado de tejido humano Biowire diseñada para acelerar el proceso de descubrimiento y desarrollo.
Las capacidades preclínicas de Valo permiten la identificación y validación de nuevos objetivos farmacológicos, así como el desarrollo de fármacos candidatos contra estos objetivos, y pueden ayudar a predecir la seguridad y eficacia de los compuestos.
Además del descubrimiento y la validación de objetivos como parte de la colaboración, Novo Nordisk está otorgando licencias para tres programas preclínicos de descubrimiento de fármacos en enfermedades cardiovasculares descubiertos y desarrollados por Valo utilizando Opal Computational Platform.
Con base en los términos del acuerdo, Valo recibirá un pago por adelantado y un posible pago por hitos a corto plazo, por un total de 60 mdd, y es elegible para recibir pagos por hitos para hasta 11 programas, por un total de hasta 2.7 mil mdd, más I+D, financiación y posibles pagos de regalías. La asociación entre Novo Nordisk y Valo aprovechará capacidades conjuntas clave en genética y datos humanos con un punto fuerte en enfermedades cardiometabólicas.
Marcus Schindler, vicepresidente ejecutivo y director científico de Novo Nordisk, informó: “La inteligencia artificial y el aprendizaje automático prometen tener un impacto positivo en el descubrimiento y desarrollo de fármacos, en particular permitiendo nuestra visión de aprovechar conjuntos de datos humanos en las primeras etapas del proceso, lo que debería conducir a una mejor comprensión de la biología objetivo. Valo aporta un enfoque diferenciado y potente para el uso de estas tecnologías en datos humanos del mundo real para generar nuevos conocimientos y traducirlos en terapias potenciales en beneficio de los pacientes que padecen enfermedades cardiometabólicas. Tengo muchas ganas de nuestra colaboración”.
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