Comunicado. Merck anunció el lanzamiento de su software de descubrimiento de fármacos AIDDISON, la primera plataforma de software como servicio que cierra la brecha entre el diseño de moléculas virtuales y la capacidad de fabricación en el mundo real a través de la interfaz de programación de aplicaciones del software de retrosíntesis Synthia.
La innovación combina inteligencia artificial (IA) generativa, aprendizaje automático y diseño de fármacos asistido por ordenador para acelerar el desarrollo de fármacos. Basado en más de dos décadas de conjuntos de datos validados experimentalmente de I+D farmacéutico, el software AIDDISON identifica compuestos de más de 60 mil millones de posibilidades que tienen propiedades clave de un fármaco exitoso, como la no toxicidad, la solubilidad y la estabilidad en el cuerpo. Luego, la plataforma propone formas de sintetizar mejor estos medicamentos.
“Con millones de personas esperando la aprobación de nuevos medicamentos, sacar un medicamento al mercado todavía lleva, en promedio, más de 10 años y cuesta más de 1.900 millones de euros. Nuestra plataforma permite que cualquier laboratorio cuente con IA generativa para identificar los candidatos similares a fármacos más adecuados en un vasto espacio químico. Esto ayuda a garantizar la ruta de síntesis química óptima para el desarrollo de una molécula objetivo de la forma más sostenible posible”, afirmó Karen Madden, directora de tecnología del sector empresarial de ciencias biológicas de Merck.
Descubrir fármacos es un proceso largo e iterativo. Sólo alrededor del 10% de los fármacos candidatos evaluados en la Fase I llegaron al mercado. Encontrar el compuesto químico más adecuado en un universo de miles de moléculas requiere mucho tiempo, recursos y experiencia. La IA y los modelos de aprendizaje automático, como el software AIDDISON, pueden extraer información oculta de enormes conjuntos de datos, aumentando así la tasa de éxito en la entrega de nuevas terapias a los pacientes. La IA tiene el potencial de ofrecer más de 70 mil mdd en ahorros para el proceso de descubrimiento de fármacos para 2028, y de ahorrar hasta 70% de tiempo y costos en el descubrimiento de fármacos en las empresas farmacéuticas.
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