Comunicado. La compañía farmacéutica AbbVie informó que su labor de I+D se centra en el paciente, desde la comprensión de la biología de la enfermedad hasta la administración del tratamiento, los ensayos clínicos y mucho más. “Combinamos nuestra experiencia en avances científicos pioneros, las mejores ideas en ciencia y tecnologías avanzadas para desarrollar la próxima generación de medicamentos”, señaló la firma.
Con base en su lanzamiento en 2013, la empresa informó que ha invertido alrededor de 50 mil mdd en I+D, lo que le ha permitido descubrir y ofrecer medicamentos y productos innovadores que resuelven problemas de salud graves y mejoran la vida de las personas, al mismo tiempo que abordan los desafíos médicos del mañana.
AbbVie indicó que su enfoque en I+D se centra en un conjunto básico de áreas terapéuticas, donde tiene experiencia comprobada y analiza un mayor potencial para mejorar la forma en que se manejan las enfermedades. Estos incluyen oncología, inmunología, neurociencia, cuidado de los ojos, virología y su cartera de Allergan Aesthetics.
“En AbbVie, estamos trabajando para ayudar a los pacientes de todo el mundo cambiando la forma en que se tratan las enfermedades. El viaje hacia la solución de los grandes problemas que ayudarán a las personas a vivir vidas más plenas comienza con I+D. Para mí, no hay trabajo más desafiante o más gratificante”, dijo Tom Hudson, vicepresidente senior de I+D y director científico de AbbVie.
Y agregó: “Estamos trabajando más rápido y de manera más inteligente para avanzar en nuestra cartera y ofrecer soluciones más personalizadas a los pacientes. Eso significa ampliar nuestras capacidades en I+D para mejorar los conocimientos y la toma de decisiones que podrían conducir a mejores tratamientos”.
La farmacéutica agregó que la medicina de precisión desempeña un papel importante en su trabajo, pero imagina un futuro en el que será parte de todos los programas de I+D. “Nuestros investigadores están utilizando aprendizaje automático sofisticado e inteligencia artificial para iluminar las relaciones predictivas a partir de datos altamente complejos y multimodales, incluidos datos clínicos, moleculares y digitales. Estas herramientas analíticas están dando a los equipos una mirada a las enfermedades a nivel de patología digital”, finalizó.
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