Comunicado. Genentech y Roche informaron que están aplicando actualmente la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en áreas de enfermedades y modalidades terapéuticas, con el objetivo de crear mejores modelos para el descubrimiento de fármacos que sean predictivos, generativos e interpretables.
“El aprendizaje automático y la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta invaluable para descubrir relaciones a partir de datos de perfiles celulares a gran escala. Y también estamos viendo un progreso emocionante en su uso para predecir estructuras de proteínas, lo que finalmente promete el diseño de nuevos fármacos de moléculas complejas”, dijo Barbara Lueckel, directora de tecnologías de investigación de Roche Pharma Partnering.
Por su parte, Tommaso Biancalani, científico principal senior y director AI/ML, Genentech, indicó: “Nos gustaría comprender cómo las redes biológicas increíblemente complejas fallan o se desregulan en la enfermedad e identificar los mejores puntos para intervenir para restaurar la salud. La inteligencia artificial ya está transformando este campo, y estamos desarrollando aún más esta tecnología para hacer descubrimientos que no pudimos descubrir con los métodos tradicionales”.
Los científicos están utilizando estas herramientas para extraer datos en busca de conocimientos que son inalcanzables con los métodos tradicionales, a una escala y velocidad que antes eran inalcanzables.
“A medida que continuamos ampliando los límites del descubrimiento de fármacos, necesitamos nuevos enfoques que nos permitan hacer preguntas más allá de objetivos únicos o vías biológicas. Necesitamos comprender cómo numerosos objetivos farmacológicos potenciales trabajan juntos para impulsar la enfermedad”, informó Azad Bonni, vicepresidente senior y director global de Neurociencia y Enfermedades Raras, Roche Pharma Research & Early Development (pRED).
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