Comunicado. APEC, Hospital de la Ceguera en alianza con Microsoft Philanthropies, Business Data Evolution y otras organizaciones asociadas crearon un algoritmo basado en inteligencia artificial que tiene como objetivo detectar a tiempo la retinopatía del prematuro (ROP), enfermedad en los ojos que de no ser tratada a tiempo puede ocasionar ceguera permanente. Actualmente, se estima que existen 50 mil niños anuales ciegos en el mundo a causa de este padecimiento.
En México, tal anomalía es la principal causa de ceguera infantil evitable; al respecto, se estima que cada año nacen 16 mil bebés prematuros con riesgo de presentar ROP, de ellos 2,500 en forma grave y como resultado 1,000 niños ciegos anualmente.
Sobre esta problemática, María Ana Martínez-Castellanos, oftalmóloga y retinóloga pediatra, líder del proyecto, explicó: “Una de las principales causas de la ceguera en niños es la falta de recursos para el diagnóstico temprano de la ROP, especialmente porque dicha detección debe realizarse en las primeras semanas de vida del recién nacido. En muchos países de Latinoamérica, incluido México, no se tiene acceso a una revisión oftalmológica con un especialista, mucho menos acceso al tratamiento”.
Y mencionó que el objetivo de este proyecto, de carácter altruista, surgió ante la urgente necesidad por detectar y tratar la ROP, ya que los pacientes diagnosticados oportunamente suelen responder favorablemente al tratamiento y logran conservar su visión, en más del 90% de los casos, son niños que tienen una expectativa mayor a los 70 años, y detalló que el algoritmo de red neuronal se encuentra entrenado para el diagnóstico de la ROP, para ello se realizó un proceso previo de recolección de alrededor de 3,000 fotografías, las cuales se catalogaron en “ojos sanos” y “ojos enfermos” para entrenar al algoritmo en el reconocimiento de los patrones comunes de los ojos afectados en comparación con los sanos. Se calcula que su índice de certeza está por encima del 85% comparado con un 60% cuando es realizado por humanos.
Se espera que en la segunda etapa del proyecto el algoritmo pueda utilizarse mediante una aplicación móvil que permita a los especialistas tomar una fotografía de los ojos de los bebés desde sus teléfonos celulares para que la imagen se envíe al servicio web y sea procesada por el algoritmo de inteligencia artificial.
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