GSK recurre a la inteligencia artificial, patología digital y genómica funcional para desarrollar medicamentos

Agencias. La farmacéutica GSK informó que está aplicando los últimos avances en inteligencia artificial (IA), patología digital, genómica funcional y machine learning en la I&D de nuevos medicamentos para tratar enfermedades, y para ello ha alcanzado acuerdos con distintas empresas y centros de investigación.

El acuerdo de colaboración más reciente fue con PathAI, según ha informado GSK, que ha indicado que el objetivo es utilizar la plataforma de IA de esta empresa afincada en Boston, Estados Unidos, para avanzar en los programas de desarrollo de nuevos tratamientos.

En concreto, GSK se valdrá de las tecnologías de PathAI en patología digital impulsadas por IA, incluida su herramienta de medición histológica de la esteatohepatitis no alcohólica.

Kim Branson, vicepresidente senior y jefe global de Inteligencia Artificial y Machine Learning de GSK, explicó que “las capacidades de IA y 'machine learning' (aprendizaje automático) de la farmacéutica aplican un enfoque predictivo y basado en los datos al descubrimiento de nuevos tratamientos con el fin de aumentar las probabilidades de éxito de los nuevos medicamentos”.

Por otro lado, GSK firmó un acuerdo con la Universidad de Oxford, en Reino Unido, para crear el Instituto de Medicina Molecular y Computacional. Esta colaboración, establecida para un periodo de cinco años, implica el uso de tecnologías avanzadas como la genómica funcional y el 'machine learning', así como de los conocimientos sobre genética humana, para mejorar la investigación y el desarrollo de nuevos medicamentos.

Con el respaldo de 35.8 mde que aporta GSK, el instituto evaluará e integrará nuevos enfoques en genética, proteómica y patología digital para entender patrones de enfermedades que varían en función de cada individuo.

Los primeros proyectos del instituto arrancarán en la segunda mitad de este año y se centrarán en enfermedades neurológicas como el Alzheimer, el Parkinson, la esclerosis múltiple, la demencia frontotemporal, la esclerosis lateral amiotrófica y el dolor.

 

 

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