Novo Nordisk y Microsoft colaboran para acelerar descubrimiento y desarrollo de fármacos

Comunicado. Novo Nordisk y Microsoft iniciaron una nueva colaboración estratégica para combinar los servicios computacionales, la nube e inteligencia artificial (IA) de Microsoft con las capacidades de ciencia de datos, desarrollo y descubrimiento de fármacos de la farmacéutica.

A través de la asociación, Microsoft proporciona tecnología de IA, modelos científicos fundamentales y experiencia, y trabaja junto con los científicos de datos y expertos en dominios de Novo Nordisk de las primeras áreas de investigación y desarrollo para acelerar la I+D de Novo Nordisk.

“Estamos muy entusiasmados con esta nueva asociación que nos permite trabajar en estrecha colaboración con expertos clave de Microsoft a medida que buscamos expandir nuestras capacidades de inteligencia artificial y ciencia digital. Juntos, estamos en el camino para permitir un uso más rápido y escalado de la IA en el descubrimiento de fármacos, lo que en última instancia conducirá a más innovaciones revolucionarias y ganancias de eficiencia para atender mejor las necesidades de los pacientes”, dijo Lars Fogh Iversen, vicepresidente senior de Ciencia Digital e Innovación en Novo Nordisk.

Por su parte, Vijay Mital, vicepresidente corporativo de Arquitectura y Estrategia de IA en la división de Tecnología e Investigación de Microsoft, dijo: “La colaboración con Novo Nordisk es una gran oportunidad para que avancemos colectivamente en el estado del arte de la propia IA y la apliquemos de una manera que amplifique la creatividad de los expertos humanos. Para lograr esta ambición, la IA necesita aprender de todo tipo de información que los expertos en la materia encuentren valiosa y eso requiere el tipo de interacción cercana entre múltiples disciplinas que vemos en esta asociación”.

Los modelos de IA que surjan de la colaboración se aplicarán a una variedad de casos de uso, de los cuales los dos primeros están en ejecución. Un caso de uso se centra en el resumen y análisis automatizados de información de fuentes como literatura, patentes, informes científicos y foros de discusión para obtener conocimientos científicos novedosos.

Un segundo caso de uso tiene como objetivo desarrollar modelos que predigan el riesgo de una persona de desarrollar aterosclerosis, una enfermedad cardiovascular causada por la acumulación de grasas, colesterol y otras sustancias dentro y sobre las paredes arteriales. La IA también se utilizará para identificar nuevos objetivos y establecer biomarcadores de la enfermedad.

Las empresas están adoptando un enfoque de plataforma para la IA en el que se entrena un conjunto de modelos grandes para múltiples tareas. Esto permitirá que se inicien nuevos proyectos y casos de uso de forma continua a lo largo de la colaboración de varios años entre las empresas.

 

 

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