Agencias. Google dio a conocer que creó dos herramientas para mejorar el desarrollo de fármacos a través de la inteligencia artificial (IA), a través de su filial Google Cloud. Estas herramientas permiten predecir y comprender la estructura de los medicamentes en desarrollo.
La primera herramienta fue denominada Target and Lead Identification Suite, diseñada para predecir y comprender la estructura de los fármacos, una de las partes más importantes en el proceso de desarrollo. La otra herramienta se llama Multiomics Suite, encargada de dirigir, almacenar, analizar y compartir cantidades altas de datos genómicos.
El surgimiento de estas herramientas se da en una etapa donde la producción de nuevos fármacos es muy costosa, especialmente en el mercado estadounidense. Un informe de Deloitte destaca que las compañías farmacéuticas pueden invertir hasta 2,000 mdd en este aspecto. Además, sus esfuerzos no siempre tienen resultados, y, en el caso de Estados Unidos, sólo un 16% de los ensayos clínicos terminan recibiendo la aprobación.
Google se ha mandado como objetivo reducir los tiempos de elaboración que son de 10 a 15 años para un medicamento. El precio todavía se desconoce, aunque compañías biotecnológicas como Cerevel Therapetics y Colossal Biosciences, ya han utilizado estas herramientas.
Google Cloud tiene un enfoque triple para hacer que el proceso sea más eficiente; permite compartir y administrar los datos moleculares mediante Analytics Hub, y predecir la estructura de una proteína con AlphaFold2, un modelo de aprendizaje automático desarrollado por una subsidiaria de Google. Por ello, herramientas como Multiomics Suite suponen un gran avance no sólo en la reducción del tiempo que dedican las compañías farmacéuticas, sino también en el resultado final al que pueden destinar más esfuerzo y tiempo.
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