Comunicado. La inmunoterapia es un tipo de tratamiento que ayuda al sistema inmunitario a combatir el cáncer. El sistema inmunitario ayuda al cuerpo a combatir las infecciones y otras enfermedades crónico-degenerativas incluyendo tumores; está compuesto de los glóbulos blancos, órganos y tejidos del sistema linfático. La inmunoterapia es un tipo de terapia biológica que usa sustancias producidas por organismos vivos para tratar el cáncer.
Al respecto, Vittorio Cristini, profesor de Matemáticas en Medicina y director del programa de Matemáticas en Medicina del Hospital Houston Methodist, diseñó un modelo matemático con el potencial de impulsar las tasas de éxito de la inmunoterapia contra el cáncer.
Este modelo matemático está diseñado para predecir las respuestas individuales de los pacientes y cuantificar la sensibilidad precisa del fármaco y el cáncer. Cristini junto con el autor principal del estudio, Joseph D. Butner, y el coautor, Zhihui Wang, detallaron cómo se puede usar este modelo matemático para adaptar las estrategias de inmunoterapia para maximizar la erradicación del cáncer.
El modelo ha sido evaluado con estudios retrospectivos, pero que necesita ser validado a través de ensayos clínicos prospectivos. Cristini y sus colegas, en colaboración con oncólogos del MD Anderson Cancer Center, planean participar en un ensayo clínico prospectivo para probar la validez de este modelo en el mundo real.
Si tiene éxito, se diseñará una aplicación orientada al paciente para predecir y explicar la probabilidad de que su tratamiento tenga éxito con enfoques de inmunoterapia personalizados antes de embarcarse en el tratamiento. Esto puede revolucionar no sólo las posibilidades de éxito con la inmunoterapia contra el cáncer, sino también la filosofía y el sentimiento colectivos que rodean al cáncer como una enfermedad mortal.
El modelo matemático diseñado por Cristini puede servir como herramienta de toma de decisiones para los pacientes que responden a la inmunoterapia. Dicho modelo ha pronosticado resultados para pacientes con una precisión superior al 90% y se puede utilizar para adaptar tratamientos para diseñar mejores resultados.
“Lo que es único acerca de este modelo matemático es que se basa histórica y fundamentalmente en datos de pacientes. Según nuestro modelo, lo que realmente importa es la combinación específica de todas las cantidades medibles que llamamos superparámetros. Este modelo matemático puede generar información única y valiosa, que no se puede aprender empíricamente. Sería como encontrar una aguja en un pajar,” explicó el matemático del Hospital Houston Methodist.
