Comunicado. La asociación entre una alteración de la microbiota intestinal y enfermedades cardiovasculares como hipertensión arterial, insuficiencia cardiaca y aterosclerosis, abre la posibilidad de un diagnóstico más oportuno mediante el análisis de heces a través de inteligencia artificial.
Mediante la comparación por medio de machine learning de diferentes análisis de muestras fecales de 478 pacientes y 473 voluntarios sanos, investigadores de la Universidad de Toledo (Ohio, Estados Unidos) identificaron perfiles característicos de estas enfermedades y observaron una diferencia muy importante entre ambos grupos en cuanto a la abundancia de 39 bacterias intestinales.
De acuerdo con este estudio, recuperado por el Biocodex Microbiota Institute, los científicos diseñaron un algoritmo dirigido específicamente a 25 familias bacterianas de la microbiota intestinal, que permitió discriminar los dos grupos con una precisión de 70%, apenas inferior a la del método convencional que, si bien es capaz de diagnosticar 76% de los casos, necesita una gran cantidad de datos clínicos: edad, sexo, tabaquismo, tensión arterial, concentración de colesterol, etcétera.
Según los autores, el aprendizaje automático de un desequilibrio en la microbiota intestinal característico de las enfermedades cardiovasculares ofrecería un diagnóstico potencial muy prometedor en el contexto de un chequeo médico regular.
Cálculos de la Organización Mundial de la Salud (OMS) proyectan que para 2030 casi 23.6 millones de personas morirán de alguna enfermedad cardiovascular en todo el mundo, por lo que seguirán siendo la principal causa de muerte en el mundo. Actualmente, más de 75% por ciento de las muertes por estos padecimientos se producen en países de medianos y bajos ingresos, como México.
