Comunicado. Teva Pharmaceutical anunció que un análisis post hoc de dos estudios clínicos de fase 3 presentados en el Congreso Europeo sobre Dolor de Cabeza ha demostrado la eficacia del tratamiento de prevención de la migraña AJOVY (fremanezumab) para reducir los ataques de migraña en pacientes con migraña y obesidad comórbida.

La migraña y la obesidad están asociadas con altos niveles de discapacidad y ambas condiciones son más prevalentes entre las mujeres. Se estima que el 59% de las personas en Europa tienen sobrepeso o son obesas, y casi una cuarta parte (23%) de los adultos viven con obesidad. Un índice de masa corporal (IMC) más alto se asocia frecuentemente con una mayor prevalencia y gravedad de la migraña, y con un mayor número de efectos adversos. Como tal, evaluar la eficacia y seguridad del tratamiento preventivo de la migraña en pacientes con obesidad puede ayudar a guiar el manejo de la migraña y las decisiones de tratamiento.

El análisis post hoc de los estudios de fase 3 HALO-LTS 1 y FOCUS 2 comparó la seguridad y eficacia del tratamiento preventivo de la migraña con fremanezumab en pacientes obesos con migraña frente a pacientes con migraña de peso normal durante un periodo de seis meses. La obesidad se definió como tener un índice de masa corporal (IMC) ≥30 kg/m 2 (IMC alto, 578 pacientes) y pacientes con peso normal con un IMC <30 kg/m 2 (IMC normal, 1859 pacientes).

Dieter Schultewolter, vicepresidente de Asuntos Médicos Globales de Neurociencia de Teva, dijo: “Estamos viendo que los médicos avanzan hacia decisiones de tratamiento más personalizadas para la migraña, que se adaptan al perfil del paciente. Por lo tanto, es informativo ver que la eficacia de fremanezumab para la prevención de la migraña ahora se ha demostrado en múltiples subgrupos, incluidos aquellos con edad avanzada, obesidad, comorbilidades psiquiátricas como la depresión y migrañas difíciles de tratar”.

 

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Japón legalizará uso de medicamentos derivados de la marihuana

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Agencias. El Parlamento de Japón aprobó una enmienda legislativa para legalizar el uso de medicamentos derivados del cannabis (marihuana), que busca además subsanar las lagunas existentes sobre la penalización de su consumo recreativo.

Cabe mencionar que el país asiático venía permitiendo el uso de los medicamentos elaborados a partir de cannabis únicamente para ensayos clínicos, pero grupos de pacientes han estado reclamando acceso a productos de cannabidiol derivados de esta planta, aprobados ya en Europa y Estados Unidos para afecciones médicas como la epilepsia intratable.

En virtud de la enmienda se permitirá el uso de medicamentos elaborados a partir de derivados de la marihuana, así como el cultivo de esta planta con el fin de recolectar materias primas para la elaboración de fármacos y otros productos, según los detalles de la misma publicados por la cadena pública japonesa NHK.

La enmienda fue aprobada en la Cámara Alta del Parlamento japonés con la mayoría de la coalición gobernante. La revisión de la Ley de control del cannabis, que entrará en vigor al año de su promulgación, afecta al cannabis y al tetrahidrocannabinol (THC), una sustancia psicoactiva que se encuentra en la planta, y que estarán sujetas a nuevas regulaciones.

En un movimiento pionero para el país, estas sustancias serán catalogadas como estupefacientes en el marco de la Ley de Control de Estupefacientes y Sustancias Psicotrópicas nacional, que prohíbe y penaliza la posesión, transferencia o consumo de las mismas.

Si bien el cultivo, la posesión y el tráfico de cannabis ya estaban prohibidos y penalizados en Japón, el uso de estas sustancias en concreto no estaba penado, algo que cambiará a partir de la entrada en vigor de la revisión legal, que penará con hasta siete años de prisión su consumo recreativo. El hecho de que el consumo de cannabis no estuviera penalizado en el país se debe al cultivo tradicional de esta planta para el uso del cáñamo en una amplia variedad de productos, entre ellos ropa, condimentos alimenticios o los abundantes ritos religiosos ligados al sintoísmo, la religión autóctona del archipiélago japonés.

 

 

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Comunicado. La unidad de negocio Consumer Healthcare (CHC) de Sanofi lanzó Shared Care Collective, un consejo asesor que reúne a asesores internos y externos de formación multidisciplinaria que juntos comparten sus diversos conocimientos y perspectivas para apoyar los esfuerzos de sustentabilidad en todo el negocio CHC de Sanofi.

Shared Care Collective se propone promover la ambición de la unidad de negocios CHC de Sanofi de poner la salud en manos de personas de todo el mundo, mediante la construcción de comunidades sólidas y entornos saludables. Basado en el trabajo y las recomendaciones de Shared Care Collective, el negocio CHC de Sanofi pretende desarrollar una transformación tangible y práctica a través de iniciativas piloto y programas a nivel básico, aprovechando su amplio alcance y cartera de marcas para lograr un cambio significativo. El Shared Care Collective tiene como objetivo generar impacto a través de mejores comportamientos de autocuidado aprovechando las perspectivas interconectadas de sus miembros.

El Shared Care Collective está copresidido por dos de los líderes de la unidad de negocios CHC de Sanofi, Josephine Fubara, director científico, y Alberto Hernández, director de Crecimiento.

Fubara indicó: “En la unidad de negocios CHC de Sanofi, estamos comprometidos a explorar soluciones innovadoras que ayuden a los consumidores a tomar el control de su salud. Es este espíritu el que nos ha llevado a formar el Shared Care Collective, para diversificar nuestro pensamiento y desafiar nuestras creencias. Nos sentimos honrados de trabajar junto a un grupo de personas tan apasionadas, creativas y tremendamente inteligentes para guiarnos a través de este proceso”.

Mientras que Hernández dijo: “Habiendo comenzado ya nuestro trabajo con los expertos que conforman Shared Care Collective, puedo decir con seguridad que este impresionante grupo de expertos nos ayudará a seguir creciendo en la unidad de negocios CHC de Sanofi. Queremos que el trabajo que realizaremos juntos tenga un impacto para una gran cantidad de personas en todo el mundo, y estoy emocionado de ver lo que podemos hacer”.

 

 

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Merck lanza primera solución de inteligencia artificial para integrar descubrimiento y síntesis de fármacos

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Comunicado. Merck anunció el lanzamiento de su software de descubrimiento de fármacos AIDDISON, la primera plataforma de software como servicio que cierra la brecha entre el diseño de moléculas virtuales y la capacidad de fabricación en el mundo real a través de la interfaz de programación de aplicaciones del software de retrosíntesis Synthia.

La innovación combina inteligencia artificial (IA) generativa, aprendizaje automático y diseño de fármacos asistido por ordenador para acelerar el desarrollo de fármacos. Basado en más de dos décadas de conjuntos de datos validados experimentalmente de I+D farmacéutico, el software AIDDISON identifica compuestos de más de 60 mil millones de posibilidades que tienen propiedades clave de un fármaco exitoso, como la no toxicidad, la solubilidad y la estabilidad en el cuerpo. Luego, la plataforma propone formas de sintetizar mejor estos medicamentos.

“Con millones de personas esperando la aprobación de nuevos medicamentos, sacar un medicamento al mercado todavía lleva, en promedio, más de 10 años y cuesta más de 1.900 millones de euros. Nuestra plataforma permite que cualquier laboratorio cuente con IA generativa para identificar los candidatos similares a fármacos más adecuados en un vasto espacio químico. Esto ayuda a garantizar la ruta de síntesis química óptima para el desarrollo de una molécula objetivo de la forma más sostenible posible”, afirmó Karen Madden, directora de tecnología del sector empresarial de ciencias biológicas de Merck.

Descubrir fármacos es un proceso largo e iterativo. Sólo alrededor del 10% de los fármacos candidatos evaluados en la Fase I llegaron al mercado. Encontrar el compuesto químico más adecuado en un universo de miles de moléculas requiere mucho tiempo, recursos y experiencia. La IA y los modelos de aprendizaje automático, como el software AIDDISON, pueden extraer información oculta de enormes conjuntos de datos, aumentando así la tasa de éxito en la entrega de nuevas terapias a los pacientes. La IA tiene el potencial de ofrecer más de 70 mil mdd en ahorros para el proceso de descubrimiento de fármacos para 2028, y de ahorrar hasta 70% de tiempo y costos en el descubrimiento de fármacos en las empresas farmacéuticas.

 

 

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