Comunicado. Salus Optima, proveedor en soluciones digitales de salud y bienestar basadas en inteligencia artificial (IA), y la división Consumer Health de Bayer lanzaron una asociación estratégica para empoderar a las personas en su camino hacia un envejecimiento saludable.

La asociación eleva la aspiración compartida de ambas empresas de transformar el cuidado personal ofreciendo soluciones de salud de precisión que permitan a los consumidores comprender mejor y tomar decisiones informadas sobre su propia salud personal y sus elecciones de estilo de vida.

Con recomendaciones personalizadas basadas en datos entregados a través de aplicaciones móviles, los socios brindan a los consumidores consejos, recomendaciones y motivación para ayudarlos a alcanzar sus objetivos de estilo de vida individuales y empoderarlos en su proceso de envejecimiento.

Esta colaboración combinará la aplicación para el consumidor de Salus Optima que proporciona una vista de 360° habilitada por IA del impacto de las elecciones de estilo de vida y los desafíos relacionados que enfrentan los consumidores al abordar sus objetivos de salud y bienestar, al tiempo que aprovecha la presencia global de Bayer y su amplia experiencia y cartera en salud del consumidor.

Patricia Corsi, directora de marketing e información de la división Consumer Health de Bayer, comentó: “Nunca ha habido un mejor momento para que nuestra empresa apoye el autocuidado del consumidor. A medida que la población mundial envejece y entramos en una era en la que muchos de los nacidos hoy vivirán más de 100 años, comprender y tomar medidas sobre el envejecimiento, respaldados por datos y ciencia, es una inversión emocionante de nuestra parte para nuestros consumidores. Con la integración de productos, plataformas y dispositivos impulsados por IA, ponemos el cuidado personal en el centro de atención de las personas a las que servimos en nuestro negocio”.

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Comprender las comunidades de pacientes es vital para los ensayos clínicos: Amgen

Merck se une al Acceleration Consortium para impulsar la experimentación abierta con inteligencia artificial

Comunicado. Las comunidades hispanas en Estados Unidos enfrentan disparidades de salud en una amplia gama de condiciones, desde cáncer y enfermedades cardiacas hasta obesidad y diabetes. Una posible raíz de estas disparidades surge de cómo los pacientes hispanos y de habla hispana interactúan con el sistema de atención médica y las formas en que reciben información sobre su salud.

Desde 2020, el equipo de Representación en Investigación Clínica (RISE) de Amgen ha estado trabajando para aumentar la diversidad y la representación en los ensayos clínicos de la compañía, y un componente importante de ese trabajo es la participación comunitaria y la creación de confianza con las poblaciones minoritarias.

Es por eso que RISE, en colaboración reciente con la Red Comunitaria Hispana (HCN), llevó a cabo un estudio de investigación para indagar más sobre las comunidades hispana y latina de Estados Unidos, que finalmente confirmó un sentimiento constante de desconfianza en el sistema de atención médica y la medicina moderna.

Los hallazgos también mostraron que muchas personas en estas comunidades enfrentan barreras personales, financieras y políticas que les impiden buscar o acceder a atención, y que el nivel promedio de alfabetización en salud se encuentra en un nivel de tercer grado. El público hispano también dijo que, cuando se trata de aprender sobre ensayos clínicos, prefieren abrumadoramente los videos educativos a los materiales escritos. “Es muy importante educar y empoderar a la comunidad hispana/latina porque su voz importa. Su experiencia y participación en estudios clínicos es imprescindible para obtener información real sobre lo que les funciona y lo que no, y al mismo tiempo permitirles acceder a tratamientos potencialmente útiles”, dice Amanda Beasley, directora del equipo RISE.

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Merck se une al Acceleration Consortium para impulsar la experimentación abierta con inteligencia artificial

Bayer y Salus Optima se asocian en un viaje hacia un envejecimiento saludable

Comunicado. Merck y Acceleration Consortium, con sede en la Universidad de Toronto, Canadá, anunciaron conjuntamente que su planificador de experimentación impulsado por IA Bayesian Back End (BayBE) ya está disponible de código abierto en GitHub, con una Licencia Apache 2.0 sin restricciones. La iniciativa conjunta de código abierto combina la cartera de casos de uso de Merck con la excelencia líder mundial del Acceleration Consortium en laboratorios autónomos.

“La publicación y el mantenimiento de código abierto para descubrimientos científicos es imperativo para el avance de los laboratorios autónomos. Esta colaboración mueve la aguja del trabajo de múltiples partes interesadas en el área de los laboratorios autónomos. Estoy entusiasmado con nuestra colaboración con Merck en el desarrollo y publicación de software para la planificación experimental asistida por IA. A medida que la sociedad enfrenta desafíos cada vez mayores, no tenemos tiempo para la ciencia como de costumbre. Con este software, podemos revolucionar la forma en que se diseñan y realizan los experimentos, acelerando los descubrimientos e impulsando el progreso de maneras que nunca antes habíamos imaginado”, afirmó Alán Aspuru-Guzik, director del Acceleration Consortium, que recientemente lanzó un programa de siete años por valor de 200 millones de dólares canadienses, respaldado por el Fondo de Excelencia en Investigación de Canada First.

“Este desarrollo es un gran resultado de nuestro enfoque en la 'innovación impulsada por datos y lo digital'. Junto con nuestros socios del Acceleration Consortium, continuamos impulsando la productividad con herramientas digitales como BayBE. Merck continúa invirtiendo en tecnologías digitales que pueden revolucionar las industrias de la salud, las ciencias biológicas y la electrónica”, afirmó Laura Matz, directora de ciencia y tecnología de Merck.

Y continuó: “BayBE reúne varias tecnologías avanzadas bajo un mismo paraguas y se centra en hacerlas útiles para fines industriales. Si bien ya tiene muchos casos de uso internos, estamos entusiasmados de compartirlo con una comunidad más amplia a través del código abierto. Lo que empezó como un avance intersectorial ahora puede convertirse en un avance interindustrial”.

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