Comunicado. HS Estudios Farmacoeconómicos reunió a expertos nacionales e internacionales para dialogar sobre el papel de la evidencia del mundo real (Real World Evidence, RWE) y la inteligencia artificial (IA) en la toma de decisiones en salud. El encuentro destacó cómo los datos generados en la práctica clínica cotidiana permiten evaluar efectividad, seguridad y valor de los tratamientos, especialmente en oncología y enfermedades raras.
Leonardo David Herrera Zúñiga, científico y docente con más de dos décadas de experiencia, e investigador de HS Estudios Farmacoeconómicos y AMETESA, subrayó cómo la IA aplicada a la investigación clínica transforma información compleja en narrativas claras y visuales. “Esta herramienta, dijo, facilita la innovación, el análisis, la educación médica y la comunicación con pacientes y equipos de salud”.
Se presentó un panorama internacional del RWE, destacando que agencias como la FDA, EMA y NICE ya lo utilizan para aprobaciones, expansión de indicaciones y esquemas de acceso condicionado. La economista y consultora en salud, Rosa María Galindo Suárez, señaló que “México cuenta con bases institucionales, pero necesita avanzar hacia un marco normativo específico y registros nacionales compatibles entre sí”.
Durante el encuentro, el director de HS Estudios Farmacoeconómicos, Herman Soto, enfatizó la importancia de fortalecer la formación académica y la investigación aplicada en evaluación de tecnologías sanitarias. Señaló que “el RWE y la IA son herramientas indispensables para lograr decisiones más transparentes y sostenibles en el sistema de salud mexicano”.
Los especialistas coincidieron en que el país tiene la oportunidad de capitalizar el impulso regulatorio reciente y desarrollar guías propias de RWE. Con ello, México podría dar un salto hacia esquemas de riesgo compartido más transparentes y sostenibles, garantizando acceso equitativo a tratamientos innovadores.
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