Comunicado. En la edición 27.4 de enFarma presentamos diversos temas de gran actualidad e importancia para el sector. Rogelio Bautista analiza la “Cadena de Markov: un modelo probabilístico para anticipar el cumplimiento de las BPM; Orlando López escribe sobre si “¿Es posible usar Machine Learning bajo parámetros de las GMPs?; Enrique Blanco nos habla de los “Conocimientos legislativos y actuación pericial del perito farmacéutico en América Latina y Centroamérica”; y A. Alcántara, J.A. Huerta y R. Rodríguez presentan el “Estudio de la Variación de un Modelo de Proceso de llenado de polvo oral de producto de línea con registro sanitarios, su incertidumbre, habilidad y estimación de límites de control estadístico”.
En la Sección Especial: Educación, José Saúl Ibarra-Zamudio e Ikuri Álvarez-Maya nos hablan de la “Educación de la era del Big Data: ¿Por qué las ciencias naturales y la industria farmacéutica necesitan computación?
Por cortesía de Syntegon, compartimos el artículo “Sterile Pharmaceutical filling/Llenado farmacéutico estéril. Lograr juntos el cumplimiento de Anexo 1”.
Por último, no te pierdas las reseñas de los eventos “Interpack 2026: Transformación, innovación e impacto global para la industria” y las entrevistas que nuestro editor Mario Trías realizó; así como del FarmaForum Dominicana 2026.
Visita enFarma 27.4: https://www.enfarma.com.mx/mag5/27_4/#page=1
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